Fatti e cifre 2024 - DTI
2024
Panoramica delle principali attività e dei risultati raggiunti dal Dipartimento nel 2024, con particolare attenzione all’evoluzione dell’offerta formativa, al consolidamento delle attività di ricerca e al rafforzamento delle collaborazioni, evidenziando il contributo del Dipartimento tecnologie innovative allo sviluppo economico, sociale e scientifico del Canton Ticino.
Uno sguardo concreto sulla vitalità e sull’impatto del Dipartimento tecnologie innovative, che riflette il nostro impegno nella formazione di professionisti altamente qualificati, nello sviluppo di soluzioni innovative e nella costruzione di una rete dinamica di collaborazioni con il mondo accademico, industriale e istituzionale.
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1004
Studentesse e studenti Bachelor e Master
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806
Partecipanti Formazione continua
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414
Collaboratrici e collaboratori
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238
Progetti di ricerca in corso
Il Dipartimento tecnologie innovative offre percorsi di formazione Bachelor e Master in Ingegneria riconosciuti a livello federale ed europeo. L’offerta formativa ha una forte impronta professionalizzante. Il programma di studio di tutti i corsi prevede una quota consistente di attività pratiche in laboratorio, con la possibilità di svolgere stage, progetti di semestre e progetti di diploma in collaborazione con aziende e istituzioni del territorio.
Responsabile: Prof. Andrea Graf
Data Science and Artificial Intelligence, Ingegneria elettronica, Ingegneria gestionale, Ingegneria informatica e Ingegneria meccanica.
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784
Studentesse e studenti
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127
Laureate e laureati
Master of Science in Engineering e EIT Manufacturing Double Degree.
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220
Studentesse e studenti
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58
Laureate e laureati
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La Formazione continua del Dipartimento tecnologie innovative offre un ampio
ventaglio di corsi destinati a professionisti attivi nel mondo dell’ingegneria e delle nuove
tecnologie che intendono mantenersi competitivi e allineati alle esigenze emergenti
del mercato e della società.
ventaglio di corsi destinati a professionisti attivi nel mondo dell’ingegneria e delle nuove
tecnologie che intendono mantenersi competitivi e allineati alle esigenze emergenti
del mercato e della società.
Responsabile: Dr. Silvia Mari, in carica da agosto 2025. Da aprile 2025 in affiancamento all'Ing. Antonio Bassi, precedentemente responsabile del mandato.
Ambi di competenza: Business Agile, Data Privacy e Cybersecurity, Fashion
Innovation, Informatica e digitalizzazione, Ingegneria gestionale, Ingegneria industriale
e Project Management.
Innovation, Informatica e digitalizzazione, Ingegneria gestionale, Ingegneria industriale
e Project Management.
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46
Corsi certificanti (SAS, CAS, DAS, MAS)
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183
Corsi di formazione breve
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37
Corsi di formazione su misura per aziende
-
806
Partecipanti
-
1
Centro di competenza in Project Management
-
1.3
Budget (Mio CHF / anno)
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Il Dipartimento tecnologie innovative svolge progetti di ricerca applicata in collaborazione
con partner accademici, istituzionali e industriali a livello locale, nazionale ed
internazionale.
Attraverso queste sinergie, favorisce l’innovazione tecnologica e il trasferimento di
conoscenze, contribuendo allo sviluppo di soluzioni concrete per affrontare le sfide
emergenti nei settori più avanzati dell’economia e della società.
con partner accademici, istituzionali e industriali a livello locale, nazionale ed
internazionale.
Attraverso queste sinergie, favorisce l’innovazione tecnologica e il trasferimento di
conoscenze, contribuendo allo sviluppo di soluzioni concrete per affrontare le sfide
emergenti nei settori più avanzati dell’economia e della società.
Responsabile: Prof. Dr. Federico Bosi
Il Dipartimento è impegnato in progetti innovativi nei settori tecnologici chiave, con l’obiettivo di sviluppare soluzioni avanzate, sostenibili e ad alto impatto, in collaborazione con partner accademici e industriali.
-
238
Progetti in corso
-
27
Budget (Mio CHF / anno)
-
78.9
Copertura dei costi tramite finanziamento da parte di terzi
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150+
Pubblicazioni
-
40
Brevetti (n° totale, non annuale)
Aggregatore Risorse
Premi TalenThesis e Premio RUAG
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Manuel Acquistapace, Data Science and Artificial Intelligence - Enhancing Agricultural Sustainability: MachineLearning-based Early Drought Stress Detectionin Plants using Electrophysiological Signals
Federico Erillo, Ingegneria meccanica - Ottimizzazione di un codice Pythonper la descrizione del processodi micronizzazione di polveri farmaceutiche
Luca Nicolas Bezzola, Ingegneria elettronica - Telecamera termica per la detezione precocedi incendi nelle gallerie
Federico Erillo, Ingegneria meccanica - Ottimizzazione di un codice Pythonper la descrizione del processodi micronizzazione di polveri farmaceutiche
Luca Nicolas Bezzola, Ingegneria elettronica - Telecamera termica per la detezione precocedi incendi nelle gallerie
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Christian Cippà, Ingegneria gestionale - Modello per l'ottimizzazione del processo manutentivo della sala montata Re di FFS e di CARGO
Filippo Finke, Ingegneria informatica - Blockchain wallet con account abstraction
Filippo Finke, Ingegneria informatica - Blockchain wallet con account abstraction
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Alan Tallarini, Ingegneria gestionale - Ridefinizione della politica dei componenti
Premi Fondazione Nizzola e Premio Argor-Heraeus
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1° premio
Samuele Chiesa, MSE Energy and Environment -Dark I-V Measurement System
2° premio
Tatiana Adele D’Onofrio, MSE Data Science - Predicting the Fabric Consumption of Fashion Items
3° premio
Joseph Cassarà, MSE Energy and Environment - Six months piloting in 500 L digesters with pre-treatments to produce
biogas from manure
Samuele Chiesa, MSE Energy and Environment -Dark I-V Measurement System
2° premio
Tatiana Adele D’Onofrio, MSE Data Science - Predicting the Fabric Consumption of Fashion Items
3° premio
Joseph Cassarà, MSE Energy and Environment - Six months piloting in 500 L digesters with pre-treatments to produce
biogas from manure
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Nicolò Turchiano, MSE Business Engineering - Strategic Development of Sustainability: Comprehensive Analysis of Environmental Impact and Business Strategy for an Innovative Industrial Packaging Solution
24 gennaio - La Prof. Anna Valente entra a far parte del Consiglio di Amministrazione
dell’Agenzia svizzera per la promozione dell'innovazione (Innosuisse), portando la sua
esperienza pluriennale nel campo della ricerca e dell’innovazione e contribuendo al
mantenimento di un filo diretto tra mondo scientifico ed economico all’interno del CdA.
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5 marzo - L’Accademia svizzera delle scienze tecniche (SATW) ha nominato 14 nuovi
membri individuali. La nomina della Prof. Valente è stata riconosciuta per il suo impegno
nell'ecosistema scientifico ed economico svizzero, in particolare per la sua conduzione
di progetti innovativi nel campo delle tecniche industriali e di produzione.
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dell’Agenzia svizzera per la promozione dell'innovazione (Innosuisse), portando la sua
esperienza pluriennale nel campo della ricerca e dell’innovazione e contribuendo al
mantenimento di un filo diretto tra mondo scientifico ed economico all’interno del CdA.
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5 marzo - L’Accademia svizzera delle scienze tecniche (SATW) ha nominato 14 nuovi
membri individuali. La nomina della Prof. Valente è stata riconosciuta per il suo impegno
nell'ecosistema scientifico ed economico svizzero, in particolare per la sua conduzione
di progetti innovativi nel campo delle tecniche industriali e di produzione.
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26 aprile - Il premio è stato conferito al Prof. Francesco Flammini in occasione della
cerimonia di chiusura del convegno Transport Research Arena di Dublino.
Il premio celebra l'eccellenza nella ricerca relativa ai trasporti e vede competere
ricercatrici e ricercatori impegnati in progetti europei che hanno dimostrato impatti
comprovati nel loro campo.
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cerimonia di chiusura del convegno Transport Research Arena di Dublino.
Il premio celebra l'eccellenza nella ricerca relativa ai trasporti e vede competere
ricercatrici e ricercatori impegnati in progetti europei che hanno dimostrato impatti
comprovati nel loro campo.
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23 luglio - L'articolo Multi-resolution Rescored ByteTrack for Video Object Detection on
Ultra-low-power Embedded Systems è stato premiato come miglior paper al 20°
Embedded Vision Workshop, durante la Conference on Computer Vision and Pattern
Recognition. Al lavoro ha contribuito anche Daniele Palossi, Ricercatore senior
SUPSI presso IDSIA USI-SUPSI.
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Ultra-low-power Embedded Systems è stato premiato come miglior paper al 20°
Embedded Vision Workshop, durante la Conference on Computer Vision and Pattern
Recognition. Al lavoro ha contribuito anche Daniele Palossi, Ricercatore senior
SUPSI presso IDSIA USI-SUPSI.
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19 agosto - Fatima Ezzeddine è una studentessa Ph.D. presso l'Istituto sistemi informativi
e networking (ISIN) del Dipartimento tecnologie innovative (SUPSI) e la Facoltà
di scienze informatiche (USI), sotto la supervisione della Prof. Silvia Giordano e del
ricercatore Omran Ayoub (SUPSI) e del Prof. Marc Langheinrich (USI).
La sua ricerca Privacy Implications of Explainable AI in Data-Driven Systems indaga
le implicazioni della spiegabilità del machine learning sulla privacy dei dati e dei
modelli. Per la seconda volta è stata insignita della Borsa d’eccellenza ESKAS conferita
annualmente dalla Confederazione per promuovere gli scambi internazionali
e la cooperazione nella ricerca tra la Svizzera e oltre 180 paesi. È stata inoltre premiata
per la miglior proposta di dottorato presso la World Conference on Explainable
AI, il più importante evento mondiale del settore.
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e networking (ISIN) del Dipartimento tecnologie innovative (SUPSI) e la Facoltà
di scienze informatiche (USI), sotto la supervisione della Prof. Silvia Giordano e del
ricercatore Omran Ayoub (SUPSI) e del Prof. Marc Langheinrich (USI).
La sua ricerca Privacy Implications of Explainable AI in Data-Driven Systems indaga
le implicazioni della spiegabilità del machine learning sulla privacy dei dati e dei
modelli. Per la seconda volta è stata insignita della Borsa d’eccellenza ESKAS conferita
annualmente dalla Confederazione per promuovere gli scambi internazionali
e la cooperazione nella ricerca tra la Svizzera e oltre 180 paesi. È stata inoltre premiata
per la miglior proposta di dottorato presso la World Conference on Explainable
AI, il più importante evento mondiale del settore.
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2 settembre - Laura Azzimonti, docente-ricercatrice senior SUPSI presso IDSIA USISUPSI,
è stata nominata group leader del team di ricerca in Machine Learning for Bioinformatics
and Personalised Medicine dello Swiss Institute of Bioinformatics (SIB).
Il SIB è un'organizzazione che si occupa di scienza dei dati biologici e biomedici, promuovendo
il progresso della ricerca nell'ambio della salute. Il gruppo di ricerca in Machine Learning for Bioinformatics and Personalised Medicine sviluppa di metodologie avanzate di apprendimento automatico per la ricerca traslazionale e il supporto alle decisioni cliniche.
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è stata nominata group leader del team di ricerca in Machine Learning for Bioinformatics
and Personalised Medicine dello Swiss Institute of Bioinformatics (SIB).
Il SIB è un'organizzazione che si occupa di scienza dei dati biologici e biomedici, promuovendo
il progresso della ricerca nell'ambio della salute. Il gruppo di ricerca in Machine Learning for Bioinformatics and Personalised Medicine sviluppa di metodologie avanzate di apprendimento automatico per la ricerca traslazionale e il supporto alle decisioni cliniche.
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11 novembre - Il premio, conferito durante il Congresso Research & Innovation for
Age(ing) presso l’Innovation Park della Scuola universitaria professionale della Svizzera
orientale (OST), è stato conferito al progetto Serious games per l’allenamento e il monitoraggio
cognitivo dell’anziano a domicilio (SIGMA).
Il progetto ha visto la partecipazione di Alessandro Puiatti, Responsabile dell’area di
ricerca in Salute Ubiqua dell’Istituto MeDiTech.
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Age(ing) presso l’Innovation Park della Scuola universitaria professionale della Svizzera
orientale (OST), è stato conferito al progetto Serious games per l’allenamento e il monitoraggio
cognitivo dell’anziano a domicilio (SIGMA).
Il progetto ha visto la partecipazione di Alessandro Puiatti, Responsabile dell’area di
ricerca in Salute Ubiqua dell’Istituto MeDiTech.
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18 novembre - Il premio è stato conferito al progetto Trustworthy Artificial Intelligence for
Autonomous Wheelchairs, realizzato da un team SUPSI composto dal Prof. Francesco
Flammini, Alessandro Antonucci (docente-ricercatore), Jerome Guzzi (ricercatore senior), Franca Corradini (studentessa PhD) e Carlo Grigioni (assistente con Bachelor).
Il progetto sviluppa sedie a rotelle assistite da droni per garantire una navigazione
sicura in ambienti complessi, contribuendo a migliorare la qualità della vita delle
persone con disabilità. Il riconoscimento, che si aggiunge al premio per il progetto
REMIT sulla tele-riabilitazione del 2023, conferma l’impegno dell’Istituto nello sviluppo
di soluzioni all’avanguardia per abbattere le barriere e favorire l’inclusione sociale.
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Autonomous Wheelchairs, realizzato da un team SUPSI composto dal Prof. Francesco
Flammini, Alessandro Antonucci (docente-ricercatore), Jerome Guzzi (ricercatore senior), Franca Corradini (studentessa PhD) e Carlo Grigioni (assistente con Bachelor).
Il progetto sviluppa sedie a rotelle assistite da droni per garantire una navigazione
sicura in ambienti complessi, contribuendo a migliorare la qualità della vita delle
persone con disabilità. Il riconoscimento, che si aggiunge al premio per il progetto
REMIT sulla tele-riabilitazione del 2023, conferma l’impegno dell’Istituto nello sviluppo
di soluzioni all’avanguardia per abbattere le barriere e favorire l’inclusione sociale.
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19 novembre - Anche quest'anno, 10 ricercatori del Dipartimento tecnologie innovative
sono stati inclusi nel prestigioso World Ranking of Top 2% Scientist's pubblicato
dall'Università di Stanford, di cui nove ricercatori SUPSI attivi presso l'Istituto IDSIA
USI-SUPSI e uno presso l'Istituto MeDiTech.
IDSIA USI-SUPSI: Prof. Giorgio Corani, Prof. Francesco Flammini, Prof. Alessandro
Giusti, Prof. Fabrizio Grandoni, Prof. Monaldo Mastrolilli, Dario Piga (ricercatore
senior), Loris Roveda (ricercatore senior), Marco Scutari (ricercatore senior), Prof.
Marco Zaffalon (Direttore scientifico)
MeDiTech: Prof. Stéphane Meystre (Direttore)
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sono stati inclusi nel prestigioso World Ranking of Top 2% Scientist's pubblicato
dall'Università di Stanford, di cui nove ricercatori SUPSI attivi presso l'Istituto IDSIA
USI-SUPSI e uno presso l'Istituto MeDiTech.
IDSIA USI-SUPSI: Prof. Giorgio Corani, Prof. Francesco Flammini, Prof. Alessandro
Giusti, Prof. Fabrizio Grandoni, Prof. Monaldo Mastrolilli, Dario Piga (ricercatore
senior), Loris Roveda (ricercatore senior), Marco Scutari (ricercatore senior), Prof.
Marco Zaffalon (Direttore scientifico)
MeDiTech: Prof. Stéphane Meystre (Direttore)
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5 dicembre - La Swiss Advanced Manufacturing Community (SAMCE) si occupa di
promuovere l'innovazione e la collaborazione in Svizzera tra i giovani professionisti
attivi nell'ambito della produzione avanzata.
Samuele Dell’Oca, collaboratore scientifico dell'Istituto di sistemi e tecnologie per la produzione sostenibile, è stato premiato per il suo lavoro dal titolo Harmonizing Human- Robot Collaboration, incentrato su un approccio innovativo per migliorare la collaborazione uomo-robot nella manifattura. L'obiettivo principale è quello di dotare i robot di capacità avanzate per comprendere e anticipare le intenzioni umane, usando tecnologie come Computer Vision e il Deep Learning. In questo modo i robot possono adattare le proprie azioni per ottimizzare i compiti condivisi e aumentare la soddisfazione dell’operatore.
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promuovere l'innovazione e la collaborazione in Svizzera tra i giovani professionisti
attivi nell'ambito della produzione avanzata.
Samuele Dell’Oca, collaboratore scientifico dell'Istituto di sistemi e tecnologie per la produzione sostenibile, è stato premiato per il suo lavoro dal titolo Harmonizing Human- Robot Collaboration, incentrato su un approccio innovativo per migliorare la collaborazione uomo-robot nella manifattura. L'obiettivo principale è quello di dotare i robot di capacità avanzate per comprendere e anticipare le intenzioni umane, usando tecnologie come Computer Vision e il Deep Learning. In questo modo i robot possono adattare le proprie azioni per ottimizzare i compiti condivisi e aumentare la soddisfazione dell’operatore.
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9 dicembre - Il premio è stato conferito al lavoro Explainability in Multi-Agent Reinforcement
Learning for Air Combat Tactics, redatto da Ardian Selmonaj e Alessandro Antonucci,
Dottorando e Docente-ricercatore senior SUPSI presso IDSIA USI-SUPSI, e un
team del centro di competenze Scienza e Tecnologia S+T del Dipartimento federale
della difesa, della protezione della popolazione e dello sport (DDPS).
La ricerca si inserisce nell’ambito del Reinforcement Learning, ramo dell'intelligenza
artificiale che sviluppa sistemi capaci di prendere decisioni in modo sequenziale.
Il Best Paper Award è stato conferito durante il Simposio Annuale Modelling and
Simulation as enabler for Digital Transformation in NATO and Nations, organizzato
dalla Science and Technology Organization (STO), l'organizzazione NATO per la
Scienza e la Tecnologia. Il riconoscimento che conferma l’importanza della spiegabilità
nell’intelligenza artificiale come elemento chiave per il futuro delle tecnologie di
difesa e sicurezza.
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Learning for Air Combat Tactics, redatto da Ardian Selmonaj e Alessandro Antonucci,
Dottorando e Docente-ricercatore senior SUPSI presso IDSIA USI-SUPSI, e un
team del centro di competenze Scienza e Tecnologia S+T del Dipartimento federale
della difesa, della protezione della popolazione e dello sport (DDPS).
La ricerca si inserisce nell’ambito del Reinforcement Learning, ramo dell'intelligenza
artificiale che sviluppa sistemi capaci di prendere decisioni in modo sequenziale.
Il Best Paper Award è stato conferito durante il Simposio Annuale Modelling and
Simulation as enabler for Digital Transformation in NATO and Nations, organizzato
dalla Science and Technology Organization (STO), l'organizzazione NATO per la
Scienza e la Tecnologia. Il riconoscimento che conferma l’importanza della spiegabilità
nell’intelligenza artificiale come elemento chiave per il futuro delle tecnologie di
difesa e sicurezza.
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11 dicembre - Nell’ambito della FTAL Conference 2024, evento annuale promosso
dall’Associazione svizzera delle scuole di ingegneria, architettura e scienze della vita
(FTAL), il Laboratorio Sistemi di produzione sostenibili (SPS) ha ricevuto il Best Scientific
Award per lo studio Advancing Circular Economy in Fashion: Feasibility and Impact of
Enhanced Recycling Technologies for post-industrial Textile Waste.
Il paper premiato presenta i risultati di uno studio svolto con l’azienda Blumine, già
oggetto di un Life Cycle Assessment (LCA) su una tecnologia di riciclo chimico per il
cotone contenente elastan (fibra sintetica). Il lavoro si inserisce in un progetto più
ampio sull'impatto e i benefici del riciclo di scarti tessili industriali (pre-consumer) in
Nord Africa, dove operano numerosi fornitori di marchi di moda europei.
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dall’Associazione svizzera delle scuole di ingegneria, architettura e scienze della vita
(FTAL), il Laboratorio Sistemi di produzione sostenibili (SPS) ha ricevuto il Best Scientific
Award per lo studio Advancing Circular Economy in Fashion: Feasibility and Impact of
Enhanced Recycling Technologies for post-industrial Textile Waste.
Il paper premiato presenta i risultati di uno studio svolto con l’azienda Blumine, già
oggetto di un Life Cycle Assessment (LCA) su una tecnologia di riciclo chimico per il
cotone contenente elastan (fibra sintetica). Il lavoro si inserisce in un progetto più
ampio sull'impatto e i benefici del riciclo di scarti tessili industriali (pre-consumer) in
Nord Africa, dove operano numerosi fornitori di marchi di moda europei.
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19 dicembre - Lorenzo Pollicini, studente del Master of Science in Engineering e assistente
presso il Laboratorio Automazione robotica e macchine, è stato premiato da
Swissmem, l'associazione di categoria che rappresenta l’industria meccanica, elettrica
ed elettronica in Svizzera, per la sua ricerca nell'ambito dell'Additive Manufacturing.
presso il Laboratorio Automazione robotica e macchine, è stato premiato da
Swissmem, l'associazione di categoria che rappresenta l’industria meccanica, elettrica
ed elettronica in Svizzera, per la sua ricerca nell'ambito dell'Additive Manufacturing.
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Il Dipartimento tecnologie innovative promuove attivamente l'internazionalizzazione attraverso una rete di collaborazioni globali, offrendo al corpo accademico e studentesco opportunità uniche di scambio e cooperazione internazionale.
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+18
Mobilità in entrata
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+70
Mobilità in uscita
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42
Istituzioni partner